Le compagnie elettriche sono state a lungo limitate dai colli di bottiglia del modello tradizionale di ispezione, tra cui la difficoltà di espandere la copertura, l'inefficienza e la complessità della gestione della conformità.
Oggi, l'integrazione della tecnologia avanzata dei droni nel processo di ispezione di potenza non solo amplia notevolmente i confini dell'ispezione,ma migliora anche in modo significativo l'efficienza operativa e garantisce efficacemente la conformità del processo di ispezione, sovvertendo completamente il dilemma dell'ispezione tradizionale.
Attraverso l'uso di telecamere da un miliardo di pixel, combinate con volo automatizzato, software di ispezione dedicato ed efficiente analisi dei dati,la produttività delle ispezioni con droni è stata aumentata con successo di molteplici.
Produttività nel contesto delle ispezioni
Produttività delle ispezioni = acquisizione di immagini, conversione
e valori analizzati / ore di lavoro richieste per creare tali valori.
Con le giuste telecamere, il volo automatico e l'analisi e il software basati sull'intelligenza artificiale, è possibile ottenere un rilevamento scalabile ed efficiente.
Come si fa?
Adottando un approccio di ispezione omnidirezionale che ottimizza ogni fase del processo, aumentando così la produttività.Questo metodo di controllo globale non solo aumenta il valore dei dati raccolti, ma riduce anche in modo significativo il tempo necessario per la raccolta e l'analisi.
Inoltre, la scalabilità è un aspetto chiave di questo approccio: se l'ispezione non è scalabile, è vulnerabile alle sfide future, con conseguente aumento dei costi e diminuzione dell'efficienza.
La scalabilità deve essere una priorità all'inizio del piano per l'adozione di un metodo di ispezione a drone a spettro completo.I passaggi chiave nell'ottimizzazione includono l'utilizzo di tecnologie avanzate di acquisizione di immagini e l'utilizzo di fotocamere con immagini di fascia altaLe immagini ad alta risoluzione generate forniscono dati di visualizzazione accurati.
Oltre a trovare difetti, queste immagini addestrano modelli di intelligenza artificiale che aiutano il software di ispezione a rilevare i difetti, creando un prezioso set di dati basato su immagini.
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