Malattia delle crepe sul marciapiede delle autostrade: sistema automatico di ispezione e identificazione MYUAV DRONE
Sfondo applicativo
▶ Necessità di ispezioni di pattuglia per le crepe e le malattie sul pavimento delle autostrade
Le autostrade sono importanti arterie di trasporto che sopportano la pressione del traffico di un gran numero di veicoli.può portare a problemi come la debolezza della strada e il crollo, che incidono sulla sicurezza e sulla fluidità del traffico.
▶ Vantaggi dell'ispezione delle malattie della superficie stradale
(1) Migliorare l'efficienza
Il DRONE MYUAV può coprire rapidamente ampie superfici stradali, riducendo lo spreco di risorse umane e i costi di tempo.MYUAV DRONE può completare più velocemente i compiti di rilevamento delle crepe.
(2) Migliorare la precisione
La cattura in tempo reale e la registrazione delle crepe sulla superficie stradale, evitando errori di giudizio soggettivi e mancato rilevamento da parte degli esseri umani.può essere effettuata un'analisi e una classificazione automatizzate delle crepe per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità della rilevazione.
(3) Migliorare la sicurezza
Le crepe sono una condizione comune delle malattie della superficie stradale e, se non riparate tempestivamente, possono comportare potenziali rischi per la sicurezza stradale.Utilizzando i droni MYUAV per il rilevamento delle crepe si possono rilevare e registrare tempestivamente le crepe stradali, fornendo informazioni tempestive ed accurate ai servizi competenti e agevolando la manutenzione e la riparazione.
4) Ridurre i costi
Il metodo tradizionale di rilevamento delle crepe richiede molta manodopera e tempo, ed è costoso effettuare ispezioni complete su una vasta gamma di superfici stradali.L'esecuzione di ispezioni delle crepe sui droni MYUAV può ridurre i costi operativi, migliorare l'efficienza e la precisione del rilevamento, riducendo così i costi di manutenzione e riparazione per i servizi competenti.
L'applicazione tecnica dell'algoritmo di riconoscimento delle crepe
(1) Acquisizione di immagini
Il drone MYUAV è dotato di una telecamera o di un sensore ad alta risoluzione per scattare foto in tempo reale o effettuare ispezioni regolari della superficie stradale e ottenere dati di immagine della superficie stradale.
(2) Preelaborazione delle immagini
Preelaborazione dei dati di immagine raccolti, compresa la denosificazione dell'immagine, la scala di grigi, l'aumento del contrasto e altre operazioni.Le immagini di denosificazione e di potenziamento sono utili per il successivo rilevamento e riconoscimento delle crepe.
(3) Rilevazione delle crepe
Estrarre potenziali aree di crepa da immagini pre-elaborate attraverso algoritmi come il rilevamento dei bordi, l'elaborazione morfologica e il filtraggio.
(4) Estrazione delle caratteristiche
Estrazione delle caratteristiche dalle aree di crepa rilevate, come colore, consistenza, forma, ecc. L'estrazione delle caratteristiche aiuta a distinguere le crepe da altre caratteristiche della strada o da altri fattori di interferenza dell'ombra.
(5) Classificazione e riconoscimento
Utilizzare algoritmi di apprendimento automatico come macchine vettori di supporto, reti neurali, deep learning, ecc. per classificare e riconoscere le caratteristiche di crepa estratti.un gran numero di immagini di crepa annotate può essere utilizzato come dati di formazione, permettendo al modello di riconoscere automaticamente le fessure reali.
▶ Principio dell'algoritmo di riconoscimento delle crepe
Il sistema di ispezione per il riconoscimento delle malattie stradali basato su algoritmi di apprendimento profondo per allenare le immagini delle malattie stradali causate da crepe, ottenendo così il riconoscimento delle crepe stradali, la loro segmentazione,e statisticheL'algoritmo ha le caratteristiche di elevata efficienza, precisione e stabilità e può riconoscere continuamente i dati fotografici stradali in tempo reale.Può identificare automaticamente le crepe superiori a 5 mm sulla strada e garantire un tasso di riconoscimento superiore all'85%.
L'apprendimento profondo adotta una modalità di formazione di trasferimento per la formazione, che può ottenere un'alta adattabilità a diversi scenari e può essere mirata per l'aggiornamento in base alle esigenze di problemi specifici.Mantenendo la capacità di aggiornamento sostenibile dell'algoritmo, può essere aggiornato in background per ottenere una velocità di rilevamento più rapida, una maggiore precisione di rilevamento e più tipi di funzioni di rilevamento delle malattie,che può migliorare continuamente un insieme di algoritmi all'interno del ciclo hardware.
Progettazione e attuazione del sistema
▶ architettura del sistema
Sky end: piattaforma di volo MYUAV DRONE, telecamera ad alta definizione
Termine di terra: telecomando, stazione di terra
- Fornitore di Soluzioni Drone...
MYUAV® TECHNOLOGIES CO., LTD.
- Sì.
Numero fiscale: 91320118MA275YW43M Numero del registro giuridico: 320125000443821
Aggiungi: n. 89, via Pingliang, distretto di Jianye, Nanchino, Cina 210019
M: myuav@myuav.com.cn T:+86 25 6952 1609 W:en.myuav.com.cn
[Attenzione]MYUAVTM è un produttore di prodotti di difesa e è sotto la gestione della sicurezza da un'agenzia statale.
I disegni, i materiali, i campioni, ecc. da noi forniti possono essere utilizzati solo per le finalità previste.